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归档 / 2026-07-06 / Agents-A1 (InternScience)

Agents-A1 (InternScience)

35B MoE 视觉 Agent，用于长程搜索与工具调用

入选理由: 35B MoE agentic模型，支持工具调用和262K长上下文，GGUF格式可用Ollama直接运行，适合复杂agent任务开发者。
对位: 对位 Qwen3.5-35B-A3B 等 35B MoE 模型
适合: 长程搜索与信息检索 / 科学推理与工程任务
不适合: 纯文本闲聊
规模: 35B MoE · 262k · Q4 ~23GB / FP16 ~84GB
授权: Apache 2.0 · 需自查
框架: vllm / ollama / llama.cpp / sglang
工具调用: qwen3_coder 风格 function calling
血统: 量化自 Agents-A1
可信度: 下载 4.2k，Apache 2.0，支持 vLLM/Ollama/SGLang

社区实测

在社区对比中，Agents-A1 被定位为面向数学、搜索和科研的通用长程 Agent，但在编码和仓库级任务上弱于同期 Ornith 35B。

长程 agentic 任务，在数学、搜索和科研领域表现优于 Ornith

编码能力不如 Ornith，尤其是仓库级长程编码和补丁任务
不适合短程多样化任务，Ornith 在这方面更优

来源

InternScience/Agents-A1 vs Ornith 35B - Anyone tested them? - Reddit

截至 2026-07-08

快速上手

ollama run hf.co/InternScience/Agents-A1-Q4_K_M-GGUF

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 11

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-07-06)

作者: InternScience
任务类型: unknown
推理库: 未指定
下载: 4,227
点赞: 52
许可证: Apache 2.0
标签: gguf, quantized, moe, vlm, vision, agentic, arxiv:2606.30616, base_model:InternScience/Agents-A1, base_model:quantized:InternScience/Agents-A1, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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