双塔扩散LLM，块并行解码，2.42x生成吞吐量
适合大规模批量文本生成 / 作为基座模型微调
短板低延迟对话或指令跟随
30B (3B 激活) · NVIDIA Nemotron Open Model License · 128k · transformers需自查
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本期 (5)
无审查Gemma4-26B MoE，适用于代理编码与创意写作
适合代理编码与工具调用 / 多模态角色扮演/故事创作
短板需要严格内容过滤的生产环境
26B-A4B · gemma · 256k · llama.cpp需自查
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未审查 1M 上下文 Qwen3.5 微调，支持工具调用
适合长上下文角色扮演创作 / 工具调用与代理任务
短板需内容审查的生产场景
9B · apache-2.0 · 1M · llama.cpp需自查
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移除安全过滤的GLM-5.2 GGUF，供研究实验用
适合无审查的文本生成和调试 / 安全对抗性研究与测试
短板生产部署或面向未成年用户
未公开 · MIT · 未知 · llama.cpp需自查
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Qwen3.6-27B NVFP4 量化，面向 vLLM 部署与推理
- 已量化
适合AI Agent 与工具调用 / 聊天机器人与 RAG 系统
短板不适用于安全敏感应用
27B · Apache-2.0 · 262k · vllm需自查
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