LFM2.5-230M (LiquidAI)
混合架构边缘设备模型,用于设备端文本生成
社区实测
230M 级别模型中实测表现超出预期,尤其在数据提取和经微调后的编码场景中性价比高,但作为基础模型当前原生能力仍偏简单
- 端侧/低算力设备上的可运行性(手机、树莓派等)
- 以小博大的数据提取能力,官方基准上优于 4 倍参数量的模型
- 低成本硬件上实现可用推理速度(Raspberry Pi 5 达 42 tok/s, Galaxy S25 Ultra 达 213 tok/s)
- 当前原生行为/能力尚简单,需自行微调才能适配具体生产任务
- 通用对话与复杂推理能力有限,不适合直接作为日常聊天模型使用
来源
LFM2.5-230M: Built to Run Anywhere — Blog — Liquid AILiquid AI's smallest model yet LFM2.5-230M beats ... - VentureBeatLiquidAI/LFM2.5-8B-A1B · Hugging Face : r/LocalLLaMA - Reddit
截至 2026-07-05
快速上手
ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-230M-GGUF