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归档 / 2026-06-27 / Ornith-1.0-35B (DeepReinforce)

Ornith-1.0-35B (DeepReinforce)

用于代理式编码的自改进开源 MoE,35B 总参、低激活,量化后本地可跑

入选理由
基于 Qwen3.5 的 35B MoE 编码智能体模型,在 SWE-bench 等多项基准上显著提升,支持工具调用与 256K 上下文。需至少 8×80GB GPU 自行部署,适合有资源的开发者用于 agentic 编码。
对位
对位 Qwen3.5-35B
适合
代理式编码与工具调用 / GGUF 量化后本地推理
不适合
非编码通用任务
规模
35B · 256k · Q4 ~20GB / FP16 ~70GB
授权
MIT · 需自查
框架
vllm / sglang / llama.cpp / ollama
工具调用
Qwen3 XML (qwen3_xml)
血统
微调自 Qwen3.5-35B-A3B
可信度
HuggingFace发布,1005下载,116赞,MIT许可,基准测试对比Qwen3.5-35B

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

35B MoE 在 llama.cpp 上实测可用,以较低激活参数提供接近 27B 稠密模型的推理质量

  • MoE 架构降低推理计算量,实测接近 27B 稠密模型质量
  • MIT 许可证开源,可直接用 llama.cpp 本地部署
  • Terminal-Bench 2.1 得分 64.2,超过参数量更大的 Qwen3.5-397B(53.5)
  • 基于 Qwen3.5 后训练,非独立预训练模型

截至 2026-06-28

快速上手示例

llama-server -hf deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF -c 262144

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   3 / 5
总分
7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-27)

作者
deepreinforce-ai
任务类型
text-generation
推理库
transformers
下载
1,005
点赞
116
许可证
MIT
标签
transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, text-generation, conversational, license:mit, eval-results, endpoints_compatible, region:us

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