此页是 2026-06-23 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/empero-ai__qwythos-9b-claude-mythos-5-1m/

归档 / 2026-06-23 / Qwythos-9B (Empero)

Qwythos-9B (Empero)

开源 9B 推理模型,不审查,支持 1M 上下文和函数调用

入选理由
Qwen3.5-9B全参数微调,推理能力显著提升,支持1M上下文和函数调用,适合长文本与工具代理场景,需自行安装额外内核依赖。
对位
对位 Qwen3.5-9B
适合
长上下文推理与工具调用 / 网络安全 / 生物医学等敏感技术问答
不适合
需要安全审查的生产部署
规模
9B · 1M · Q4 ~6.2GB / FP16 ~23GB
授权
Apache 2.0 · 需自查
框架
vllm / transformers
工具调用
Qwen3.5 原生函数调用(OpenAI 兼容格式)
血统
微调自 Qwen3.5-9B
可信度
MMLU 提升 34.3 分,gsm8k 严格匹配提升 30 分,同 harness 同采样验证

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区视其为可在消费级 GPU 本地运行的无审查 9B 推理模型,但独立实测反馈稀少,基准宣称被指'嘈杂'。

  • 可在消费级 GPU 上本地运行
  • 无审查/无过滤输出
  • 支持 100 万 token 上下文窗口
  • 基准测试卡被第三方评价为'嘈杂'
  • 首批公开样本因采样参数配置错误导致部分结果有误

截至 2026-06-28

快速上手示例

vllm serve empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M --max-model-len 1010000

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   3 / 5
总分
7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-23)

作者
empero-ai
任务类型
text-generation
推理库
transformers
下载
842
点赞
125
许可证
Apache 2.0
标签
transformers, safetensors, qwen3_5, image-text-to-text, qwen3.5, reasoning, uncensored, long-context, 1M-context, function-calling, tool-use, sft, full-fine-tune, cybersecurity, biomedical, agentic, text-generation, conversational, en, base_model:Qwen/Qwen3.5-9B, base_model:finetune:Qwen/Qwen3.5-9B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us

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