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归档 / 2026-06-14 / Averroes-Q-Instruct (hayulalab)

Averroes-Q-Instruct (hayulalab)

Qwen2 架构的阿/英指令模型 GGUF 量化

Apple Silicon

入选理由: 阿拉伯语/英语双语指令Qwen2模型的GGUF量化，可直接用llama.cpp或Ollama本地运行，适合需要阿拉伯语对话的用户。
对位: 对位 Qwen2-7B-Instruct
适合: 阿拉伯语/英语混合指令跟随 / 消费级设备本地推理
不适合: 非阿拉伯语/英语任务
规模: 7B · 未知
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / ollama / llama-cpp-python
血统: 量化自 Averroes-Q-Instruct
可信度: GGUF 量化自 hayulalab/Averroes-Q-Instruct (Apache 2.0)，基于 Qwen2 架构。

快速上手

ollama run hf.co/mradermacher/Averroes-Q-Instruct-GGUF

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-14)

作者: mradermacher
任务类型: unknown
推理库: transformers
下载: 388
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许可证: apache-2.0
标签: transformers, gguf, arabic, qwen2, instruct, hayula, mlx, ar, en, base_model:hayulalab/Averroes-Q-Instruct, base_model:quantized:hayulalab/Averroes-Q-Instruct, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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