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归档 / 2026-06-09 / Nex-N2-mini (nex-agi)

Nex-N2-mini (nex-agi)

面向编码与工具调用的智能体模型

入选理由
基于Qwen3.5后训练的agent模型,在编码和工具调用上有改进,适合复杂任务自动化。需自行部署sglang,建议2×H100。
对位
对位同级高效小模型(~30B、3B 激活 MoE)
适合
长周期智能体任务与代码生成 / 工具调用与终端命令执行
不适合
无 GPU 环境或简单对话
规模
35B (A3B) · 未知 · Q4 ~23GB / FP16 ~84GB
授权
apache-2.0 · 可商用
框架
sglang
可信度
SWE-Bench Verified 74.4, GPQA Diamond 82.6; 基于 Qwen3.5-35B-A3B-Base

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区初步测试认为 mini 版相比其 Qwen 基座模型有提升,但讨论量有限

  • 面向 coding、工具调用、深度研究等 agentic 场景的本地部署需求
  • 相比 Qwen 基座模型在 agentic 任务上有可感知的提升

截至 2026-06-28

快速上手

python -m sglang.launch_server --model-path ./model --reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder

评分详情

Q1
今天能接上用吗   3 / 5
Q2
有可信证据吗   1 / 5
Q3
是新东西吗   3 / 5
总分
7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-09)

作者
nex-agi
任务类型
text-generation
推理库
transformers
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518
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63
许可证
apache-2.0
标签
transformers, safetensors, qwen3_5_moe, image-text-to-text, text-generation, conversational, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us

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