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归档 / 2026-06-05 / Nemotron-3.5-ASR-Streaming-0.6B (NVIDIA)

Nemotron-3.5-ASR-Streaming-0.6B (NVIDIA)

覆盖40种语言的流式ASR，600M，可调延迟，面向实时语音代理

入选理由: 多语言流式ASR模型，支持40语种和自动语言检测，缓存感知架构，需NeMo环境部署。
对位: 替代 Parakeet-RNNT-1.1B 多语言 ASR
适合: 低延迟多语种语音转写 / 实时多语言语音代理
不适合: 未微调的适配语种直接使用
规模: 600M · 未知
授权: NVIDIA Open Model License · 需自查
框架: nemo / pytorch
可信度: 225下载, 102赞, FLEURS 英语 WER 7.91%@1.12s 块, NVIDIA 发布

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

600M 参数可本地 CPU/笔记本运行的流式多语言 ASR 模型,社区已成功移植到 Apple Silicon(CoreML INT8/MLX)并验证 WER 与 fp32 基本持平

可在笔记本/CPU 本地运行,无需 GPU
端到端延迟低于 100ms,适合实时流式场景
单模型覆盖 40 个语言-地区变体
社区 Apple Silicon 移植(CoreML INT8/MLX)WER 与 fp32 参考偏差在 ±0.3 个百分点以内

社区 Apple Silicon 移植在 6 种语言中仅 5 种实现 bit-identical WER,存在个别语言差异

来源

NVIDIA Nemotron-3.5 ASR streaming, ported to Apple Silicon — runs on the Neural Engine, full WER parity vs fp32 : r/nvidia nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b - Hugging Face NVIDIA's Nemotron 3.5 ASR

截至 2026-06-19

快速上手

nemo_asr.models.ASRModel.from_pretrained('nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b')

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Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 7

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-06-05)

作者: nvidia
任务类型: automatic-speech-recognition
推理库: nemo
下载: 225
点赞: 102
许可证: NVIDIA Open Model License
标签: nemo, speech-recognition, cache-aware ASR, automatic-speech-recognition, streaming-asr, multilingual, speech, audio, FastConformer, RNNT, Parakeet, ASR, pytorch, NeMo, en, es, de, fr, it, ar, ja, ko, pt, ru, hi, zh, vi, he, nl, cs, da, pl, no, sv, th, tr, bg, el, et, fi, hr, hu, lt, lv, ro, sk, uk, mt, sl, dataset:nvidia/Granary, dataset:multilingual_librispeech, dataset:fleurs, dataset:mozilla-foundation/common_voice_8_0, dataset:voxpopuli, dataset:europarl, arxiv:2312.17279, arxiv:2305.05084, license:other, model-index, region:us

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