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归档 / 2026-05-30 / Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice (Qwen)

Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice (Qwen)

指令式多语言TTS,流式延迟低至97ms,9音色

入选理由
Qwen3-TTS新增指令控制与低延迟流式生成,通过pip/DashScope即可试用,性能领先。
对位
对位 CosyVoice3、Spark-TTS 等开源指令TTS
适合
低延迟实时语音交互(端到端97ms) / 多语言指令式配音(9音色,10语种)
不适合
需语音克隆的场景(应使用Base模型)
规模
1.7B · 未公开 · Q4 ~1.3GB / FP16 ~4.6GB
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
transformers / vllm-omni
可信度
HF下载182万,点赞1.5k,vLLM-Omni day-0支持,含多项基准数据

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区普遍认为 Qwen3-TTS 是当前最强的开源语音克隆 TTS 之一,仅需 3 秒参考音频即可生成高度拟人的克隆语音,支持 10 余种语言且可在 CUDA/ROCm/MPS 等多种硬件上本地运行,已被用于替代 ElevenLabs 等付费服务。但推理速度偏慢、GPU 利用率低,部分用户认为其表达力相比 VibeVoice 偏平淡。

  • 仅需 3 秒参考音频即可完成语音克隆
  • 可在 CUDA、ROCm、MPS 等多种硬件后端上本地运行
  • 支持中英日韩德法俄葡西意等 10 种主流语言
  • 支持通过自然语言指令进行语音设计
  • CustomVoice 提供 9 种覆盖不同性别、年龄、语言和方言的预置音色
  • 已被社区用于生产环境生成博客旁白,替代 Google Cloud TTS 和 ElevenLabs
  • 社区 fork 实现了实时流式推理,RTF 可超过 1.0
  • 已有 ComfyUI 自定义节点集成
  • 推理速度偏慢,有用户反馈生成速度低
  • GPU 利用率仅约 12%,存在优化空间
  • 与 VibeVoice 相比表达力偏平淡/单调
  • VoiceDesign 模型设计的语音难以在下一次生成中保留复用
  • 社区反馈缺少阿拉伯语、越南语、荷兰语、罗马尼亚语、粤语等语言支持
  • 社区 faster 版本在 PyTorch ≤2.5.0 上 CUDA graph 捕获不可靠

截至 2026-06-21

快速上手

pip install qwen-tts && python -c 'from qwen_tts import Qwen3TTSModel; model=Qwen3TTSModel.from_pretrained("Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice", device_map="cuda:0")'

评分详情

Q1
今天能接上用吗   5 / 5
Q2
有可信证据吗   3 / 5
Q3
是新东西吗   5 / 5
总分
13

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-30)

作者
Qwen
任务类型
text-to-speech
推理库
未指定
下载
1,821,209
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1,548
许可证
Apache-2.0
标签
safetensors, qwen3_tts, text-to-speech, arxiv:2601.15621, license:apache-2.0, region:us

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