此页是 2026-05-26 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/nvidia__pid/

归档 / 2026-05-26 / PiD (NVIDIA)

PiD (NVIDIA)

像素扩散解码器，将潜在表征一步超分至2K/4K图像

入选理由: 有清晰推理脚本但需自行部署，许可证限制科研用途。
对位: 替代SD/Flux原生VAE解码+上采样
适合: 从LDM潜在空间直接生成2K/4K图像 / 一步完成解码与超分辨率
不适合: 生产环境或商业生成
规模: 未公开 · N/A
授权: NVIDIA Internal SRDML (仅限研究) · 需自查
框架: pytorch
图像: 基于 PixelDiT-1300M-1024px
可信度: NVIDIA发布，代码与checkpoint公开，论文arXiv:2605.23902

社区实测

作为付费放大工具的免费替代方案有竞争力，但社区可用的封装还比较原始

将 AI 图像 latent 更快地转换为高分辨率图像
作为付费图像放大/修复工具的免费替代品

目前社区仅有 Python 脚本形式的简易封装，尚无 ComfyUI 工作流节点

来源

NVIDIA Shows PiD — A Faster Way to Turn AI Image Latents Into 4K ...Image restoration with NVIDIA PID? : r/comfyui NVIDIA PiD-based img upscaler (no workflow but .py)

截至 2026-06-21

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 3 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 5 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-26)

作者: nvidia
任务类型: image-to-image
推理库: pytorch
下载: 10
点赞: 62
许可证: NVIDIA Internal SRDML (仅限研究)
标签: pytorch, diffusers, safetensors, super-resolution, diffusion, pixel-diffusion-decoder, vae-decoder, image-to-image, arxiv:2605.23902, base_model:Tongyi-MAI/Z-Image, base_model:finetune:Tongyi-MAI/Z-Image, region:us

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