归档 / 2026-05-25 / speaker-diarization-3.1 (pyannote)

speaker-diarization-3.1 (pyannote)

多说话人分割模型，从音频中区分谁在何时说话

部署

pip pip install pyannote.audio && from pyannote.audio import Pipeline; pipeline = Pipeline.from_pretrained('pyannote/speaker-diarization-3.1')
py Hugging Face Inference API
py HF Space 一键部署

入选理由: 可通过HuggingFace pipeline一行代码跑通说话人分离，下载量破千万，社区验证充分；是当前最实用的开源方案。
对位: 对位 NeMo Speaker Diarization，替代 pyannote 2.x
适合: 会议转录说话人分离 / 多角色电话录音分割
不适合: 低资源实时流式处理
规模: 未公开 · 不适用（音频长度可分批）
授权: unknown · 需自查
框架: pyannote.audio / HuggingFace Transformers
可信度: HuggingFace 下载超 1000 万次，1946 赞

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 5 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 13

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-25)

作者: pyannote
任务类型: automatic-speech-recognition
推理库: pyannote-audio
下载: 10,040,330
点赞: 1,946
许可证: unknown
标签: pyannote-audio, pyannote, pyannote-audio-pipeline, audio, voice, speech, speaker, speaker-diarization, speaker-change-detection, voice-activity-detection, overlapped-speech-detection, automatic-speech-recognition, arxiv:2111.14448, arxiv:2012.01477, license:mit, endpoints_compatible, region:us

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