归档 / 2026-05-24 / Qwen3.6-27B (OBLITERATUS)

Qwen3.6-27B (OBLITERATUS)

移除拒绝回路，能力保持，本地全栈部署

部署

oll ollama run hf.co/OBLITERATUS/Qwen3.6-27B-OBLITERATED
py transformers: AutoModelForCausalLM.from_pretrained('OBLITERATUS/Qwen3.6-27B-OBLITERATED')
vll vllm serve OBLITERATUS/Qwen3.6-27B-OBLITERATED

入选理由: 提供GGUF/Ollama支持，5分钟可跑；但缺乏第三方独立评测，证据主要来自作者自测。
对位: 原版Qwen3.6-27B及其它拒绝过滤27B模型
适合: 本地低拒答文本生成 / 拒绝消融与红队研究
不适合: 生产环境用户产品（需安全控制）
规模: 26.9B · 8192 · Q4 ~18GB / FP16 ~65GB
授权: apache-2.0 · 需自查
框架: transformers / vllm / llama.cpp / ollama
可信度: 842对提示非拒答率95.84%, MMLU-Pro与源模型匹配, GGUF四量化级别可用

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-24)

作者: OBLITERATUS
任务类型: text-generation
推理库: transformers
下载: 1,863
点赞: 53
许可证: apache-2.0
标签: transformers, safetensors, gguf, qwen3_5_text, text-generation, qwen, qwen3, qwen3.6, llama.cpp, lm-studio, ollama, conversational, obliteratus, refusal-analysis, red-team, base_model:Qwen/Qwen3.6-27B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.6-27B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us

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