模型 / 归档 / 2026-05-23

本期 (1)

3.8B 高效文生图,4 步蒸馏,为开发者与创作者快速生成

部署
  • py HF Diffusers: LensPipeline.from_pretrained('microsoft/Lens-Turbo')
  • py CLI: git clone https://github.com/microsoft/Lens && python inference.py --repo_id microsoft/Lens-Turbo
入选理由
可本地跑官方示例,但无一键部署接口;下载量低,缺乏第三方验证;Turbo 版为4步蒸馏,有速度优势但非突破性创新。
对位
对位 FLUX.1-dev、SD3.5 等快速文生图模型
适合
快速 4 步高分辨率图像生成 / 多语言提示与宽高比灵活生成
不适合
商业产品或服务部署
规模
3.8B · 未知
授权
MIT · 需自查
框架
diffusers / transformers
可信度
微软出品,3.8B MMDiT,4 步采样,支持 1440x1440,论文 arxiv 2605.21573

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