归档 / 2026-05-20 / Minimalism (salakash)

Minimalism (salakash)

为开发者输出最少代码行的可运行代码

Apple Silicon

部署

py mlx_lm.server --model mlx-community/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit --adapter-path salakash/Minimalism --port 8080
py python -c "from peft import PeftModel; PeftModel.from_pretrained('Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct', 'salakash/Minimalism')"

入选理由: 多种部署方式(MLX/Transformers/API)易用，但缺乏第三方证据，仅是基于Qwen2.5-Coder的LoRA微调，有质量改进而非全新
对位: 替代冗长输出的通用代码助手
适合: 输出最少代码行的可运行代码 / Apple Silicon本地推理
不适合: 非Python或复杂软件项目
规模: 0.5B · 32k
授权: Apache-2.0
框架: mlx-lm / transformers
可信度: 适配器仅12MB，9步质量门（G1-G5）确保输出可运行，内部测试代码行数减少约30%

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 1 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-20)

作者: salakash
任务类型: text-generation
推理库: mlx-lm
下载: 437
点赞: 187
许可证: Apache-2.0
标签: mlx-lm, qwen2, code, coding-assistant, lora, mlx, apple-silicon, qwen2.5, text-generation, en, dataset:flwrlabs/code-alpaca-20k, dataset:m-a-p/Code-Feedback, base_model:Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct, base_model:adapter:Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct, license:apache-2.0, region:us

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