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归档 / 2026-05-18 / Qwopus3.5-9B-Coder (Jackrong)

Qwopus3.5-9B-Coder (Jackrong)

面向Agent编码与工具调用的9B视觉推理模型

入选理由: GGUF格式可直接部署；benchmark显示agent能力提升。
对位: 对位Qwen3.5-9B和Qwen3.5-9B-Agent
适合: Agent编码与工具调用 / 代码调试与逻辑推理
不适合: 通用对话或非编程任务
规模: 9B · 32k
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: llama.cpp / LM Studio / Ollama
血统: LoRA · 基于 Qwopus3.5-9B-v3.5
可信度: HermesAgent-20综合85分，ToolCall-15满分，下载量6.4k

社区实测

社区认为 Qwopus3.5-9B-Coder 比原版 Qwen3.5 9B 更稳定、推理更简洁，在本地 agentic coding 场景下表现优于同期竞品

原版 Qwen3.5 9B 在 agent/coding 场景下容易卡死或断连，Qwopus 解决了稳定性问题
Qwen 9B 推理时容易陷入循环思考，Qwopus 思考更短、回答更好
在 M4 芯片 16GB 统一内存的设备上可流畅运行 9B 级模型

最大上下文长度仅 260k

来源

Qwopus3.5 V3 is awsome for a local llm : r/LocalLLaMA Qwopus 9B v3 , Omnicoder 9B , Qwen3.5 9B : r/LocalLLaMA H2H testing of Jackrong's Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled ...

截至 2026-06-19

快速上手示例

llama-server -hf Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-GGUF

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 2 / 5
Q3: 是新东西吗 3 / 5
总分: 10

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-18)

作者: Jackrong
任务类型: image-text-to-text
推理库: transformers
下载: 6,462
点赞: 89
许可证: apache-2.0
标签: transformers, gguf, text-generation-inference, unsloth, qwen3_5, reasoning, chain-of-thought, lora, sft, agent, tool-use, function-calling, coder, image-text-to-text, en, zh, es, ru, ja, dataset:lambda/hermes-agent-reasoning-traces, base_model:Jackrong/Qwopus3.5-9B-v3.5, base_model:adapter:Jackrong/Qwopus3.5-9B-v3.5, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, conversational

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