Gemma-4-E4B-Aggressive (HauhauCS)
无审查的Gemma 4多模态模型，适合内容生成开发者
社区实测
社区将其视为基于 Google 官方 Gemma 4 E4B-it 的“去拒答”衍生版,主打减少安全对齐后的拒绝回复,同时保留原生的文本/图像/视频/音频多模态能力;在 GGUF 生态(llama.cpp/LM Studio)中部署门槛低,但 Ollama 用户可能需要自行适配。有用户主观认为 HauhauCS 的去拒答版本比其他同类 uncensored 模型“体感更好”,尽管基准测试图表显示存在一定性能退化。
- 减少官方模型的拒答行为,对需要低安全过滤的场景更可用
- 原生多模态(文本、图像、视频、音频)合并在单一模型中,无需额外组件
- 提供 GGUF 格式及 K_P 量化版本,方便本地低资源部署
- 兼容 llama.cpp、LM Studio 等 GGUF 生态工具
- 在 Ollama 上提供多个变体(含仅视觉/仅听觉/纯文本的精简版),可按需选择
- HuggingFace 上已有 81 个 Space 使用该模型,社区采用度较高
- 提供从 Q4_K_M 到 Q8_K_P 等多种量化规格,适配不同显存/内存条件
- 本质是官方 google/gemma-4-E4B-it 的衍生品,并非全新基础模型
- Ollama 用户可能需要自行调整才能正常使用
- 精简版变体(仅视觉或仅听觉)在调用不支持的多模态功能时会崩溃
- 有社区成员质疑其是否真正实现了“原生多模态”
- 26B 和 31B 的 Aggressive 版本在发帖时尚未发布,大尺寸版本缺位
- 基准测试图表显示相比原版存在一定性能退化
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截至 2026-06-21
快速上手
llama-cli -m ./gemma4-unc/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf --mmproj ./gemma4-unc/mmproj-Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf --jinja -c 8192 -ngl 99