此页是 2026-05-16 的观测快照,查看该模型当前信息 → /m/hauhaucs__qwen36-35b-a3b-uncensored-hauhaucs-aggressive/

归档 / 2026-05-16 / Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

35B MoE多模态去审查模型，适合本地无限制输出

人工精选

入选理由: 提供现成GGUF量化，可立即在llama.cpp运行；下载量超百万属社区认可；本质是原模型的uncensored微调，非新架构。
对位: 相比原版Qwen3.6-35B-A3B，本模型移除了内容过滤，适合无限制输出场景。
适合: 创意写作与角色扮演（无内容过滤） / 本地多模态应用（图像理解/生成式交互） / 长上下文任务（原厂262K，实测131072可用） / 需要深度推理或编程辅助的高自由度场景
不适合: 生产环境需内容审查、低显存（<16GB）或对输出安全性有严格要求的场景。
规模: 35B · unknown
授权: apache-2.0 · 可商用
血统: 量化自 Qwen3.6-35B-A3B
可信度: 由HauhauCS基于Qwen3.6-35B-A3B进行去审查微调，社区验证0/465拒绝，保持原始能力。

显存需求高：Q4_K_P约20GB，Q6_K_P 31GB，Q8_K_P 44GB；多模态需额外加载mmproj（899MB）。
某些推理框架（如llama.cpp）需手动设置`--jinja`或`enable_thinking:false`以关闭思维链。
Aggressive变体虽无拒绝但可能输出简短免责声明（基座训练固有），并非完全空白。
量化版本众多（含K_P自定义量化），需注意HF硬件兼容性组件不识别K_P，需手动查看文件列表。

社区实测

Qwen3.6-35B-A3B 的去审查变体,移除拒绝回答但保留原始模型行为,提供 K_P 量化

去除模型拒绝回答机制,同时不改变原始个性与能力
K_P 自定义量化针对模型特性做质量优化
通过 mmproj 补丁支持视觉输入
覆盖 llama.cpp、vLLM、Ollama 等主流推理引擎

需手动禁用思考模式(编辑 jinja 模板或传参 enable_thinking=false)
无独立社区评测,仅有作者自述无智能退化

来源

Qwen3.6-35B-A3B Uncensored Aggressive is out with K_P quants! (r/LocalLLaMA)fredrezones55/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (Ollama)HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (HuggingFace)

截至 2026-06-19

快速上手

ollama run fredrezones55/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive:Q4_K_P

评分详情

Q1: 今天能接上用吗 5 / 5
Q2: 有可信证据吗 3 / 5
Q3: 是新东西吗 1 / 5
总分: 9

HuggingFace 原始数据 (抓取于 2026-05-16)

作者: HauhauCS
任务类型: image-text-to-text
推理库: 未指定
下载: 1,320,768
点赞: 646
许可证: apache-2.0
标签: gguf, uncensored, qwen3.6, moe, vision, multimodal, image-text-to-text, en, zh, multilingual, base_model:Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, imatrix, conversational

探索