DiffusionGemma-26B-A4B-it (Google)

独立证据与社区反馈

12 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-09

社区把它视为 2026 年技术层面最有意思的开源项目之一:基于 Gemma 4 26B A4B 的扩散式解码并行生成 256-token 块,在专用显卡上文本生成速度最高约 4 倍于同系(单卡 H100 实测超 1000 t/s),适合本地低延迟、低并发部署。不过社区实测普遍指出它在各项基准上都弱于 Gemma 4 26B A4B,Google 官方亦不否认,整体口碑是「有趣的实验」多于「可日常替换的主力」。

• 专用显卡上的文本生成吞吐:单卡 H100 实测超 1000 t/s,最高约 4 倍于同系 Gemma
• 面向低延迟本地、低并发推理场景的部署需求
• 以 25.2B 总参/3.8B 激活的算力成本,达到接近 31B 级的生成品质
• 256K 长上下文窗口(同系 Gemma 4 26B A4B 社区实测在约 94% 上下文长度下仍可正常生成)
• 少见的开源多模态扩散式生成,社区认可其多模态能力,视觉基准有实绩(MATH-Vision 70.5%)
• 推理、代码与长上下文基准成绩(MMLU Pro 77.6%、GPQA Diamond 73.2%)
• 可配置思考模式、原生函数调用、支持 35+ 语言
• 部署路径清晰:官方 NVFP4 量化与社区 FP8 recipe 均可参考

• 各项基准上全面弱于 Gemma 4 26B A4B,Google 官方亦承认
• 扩散式加速对 MoE 架构的增益属中等水平(社区对比单步并行 16 token、类 MTP 方案),并非无差别 4 倍
• 速度优势依赖专用 GPU(独显/H100 级),普通硬件上难以发挥,自部署门槛不低
• 官方定位实验性架构,社区口碑仍不及同门 Gemma 4 26B A4B,多属技术尝鲜而非日常主力

• 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: DiffusionGemma 26B A4B results on my 5090
• 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: Gemma 4 26B A4B IT QAT Comparison
• 独立评测DiffusionGemma 26B-A4B Review: Google's Bold Experiment Beyond Traditional Large Language Models - DGM News
• 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: nvidia/diffusiongemma-26B-A4B-it-NVFP4 · Hugging Face
• 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: DiffusionGemma: The Developer Guide- Google Developers Blog
• 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: DiffusionGemma: 4x faster text generation
• 社区实测r/singularity on Reddit: Google releases DiffusionGemma, new experimental open model with up to 4x faster output on dedicated GPUs
• 独立评测Google's DiffusionGemma is 4x faster than its other Gemma models - The New Stack
• 独立评测diffusiongemma-26b-a4b-it Model by Google
• 独立评测Gemma 4 26B A4B (free) - API Pricing & Benchmarks | OpenRouter
• 独立评测google / diffusiongemma-26b-a4b-it
• 基准/排行DiffusionGemma 26B-A4B Benchmarks, Pricing & Size
• 官方/厂商DiffusionGemma: 4x faster text generation

可信度Google DeepMind开源，Apache 2.0，Unsloth提供GGUF，下载量1.7万