模型 / Qwen3.5-397B-A17B-VQ-2.6bpw (TheDrainFlorist)

Qwen3.5-397B-A17B-VQ-2.6bpw (TheDrainFlorist)

Apple Silicon 用 397B 量化文本生成模型

作者 TheDrainFlorist

仓库标识TheDrainFlorist/Qwen3.5-397B-A17B-VQ-2.6bpw

显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-10-05
运行内存
格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
运行时
PYTHON
下载
1,555

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

python -m mlx_lm generate --model TheDrainFlorist/Qwen3.5-397B-A17B-VQ-2.6bpw --prompt "Explain vector quantization briefly." --max-tokens 1000

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
Qwen3.5-397B 的 2.6bpw 向量量化版,MLX 格式可直接用 mlx-lm 或 Knurlogic 跑,支持 OpenAI 兼容接口,但需 ≥192GB 内存或双 Mac 集群。
对位
对位 spicyneuron 2.6bit 397B 量化
适合
Apple Silicon 单机或集群部署 / 文本生成与代码补全
不适合
128GB 单机及低内存环境

完整规格

规模
397B · 格式线索互相矛盾(含估算映射未支持的位宽),无法估算显存
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
mlx-lm / knurlogic
血统
量化自 Qwen3.5-397B-A17B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 1.3k → 1.3k

观测时间线