模型 / Sulphur-2-base (SulphurAI)

Sulphur-2-base (SulphurAI)

图像到视频基座模型,GGUF量化版,适合本地推理

作者 SulphurAI

仓库标识SulphurAI/Sulphur-2-base

显存未知任务 视频生成最近核对 2026-08-09

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
llama.cpp
下载
875,370

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
GGUF可直接在ComfyUI使用;仅为原模型量化版无新能力。
对位
对位官方非量化 Sulphur-2-Base
适合
本地图像到视频生成推理 / 低资源设备快速原型
不适合
高分辨率长视频生成

独立证据与社区反馈

4 个独立来源最近验证 2026-08-09

社区口碑分化:模型开源、无审查、本地可跑是亮点,但 LTX-2.3 底座的固有缺陷明显,不少人更推荐 10Eros 微调版或直接选择 Wan 2.2。

  • 完全本地运行,无需联网,无内容安全过滤器拦截
  • 相比 Wan 2.2 推理更快、更轻量,支持更长视频及音频输出
  • 开源发布,创作者可自由使用和微调
  • FP8 体积约 29GB,对硬件门槛要求高
  • 继承 LTX-2.3 的常见问题,画面连贯性和鲁棒性不如 Wan 2.2
  • 官方工作流体验不佳
  • 存在兼容性报错,如 Gemma3TextConfig 缺少 rope_local_base_freq 属性
  • 社区中不少人推荐 10Eros 微调版而非原版

可信度HuggingFace 下载量 52,477,44 点赞

完整规格

规模
22B · 权重格式未知,无法估算显存
授权
other
框架
llama.cpp / ollama
视频
图生/文生/视频转/图文生/音生
血统
量化自 LTX-2.3
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 173.6k → 198.1k · likes +59

观测时间线

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