Harness-1 (pat-jj)

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 1 官方/转载最近验证 2026-08-05

Harness-1 是一个 20B 开源搜索子代理，在多项检索基准上 curated recall 领先于其他开放模型，但本身不直接回答提问，需搭配下游模型使用。

• 在 8 个基准上平均 curated recall 达 0.730，超越次优开放子代理 11.4 个百分点
• 在 held-out 基准上增益更大（+17.0 vs +7.9），搜索操作具有可迁移性
• 将搜索簿记（状态管理、文档策展、验证记录）与语义决策分离，减轻模型同时充当记忆、笔记、验证等多重角色的负担
• 模型权重和代码已公开发布，支持 vLLM、SGLang、Transformers 部署

• Harness-1 仅返回策展文档集，不直接回答问题，需搭配下游回答模型
• 移除 harness 机制后召回率相对下降 12.2%，性能高度依赖该基础设施

• 独立评测Meet Harness-1: A 20B Retrieval Subagent... - MarkTechPost
• 独立评测Researchers trained an open source AI search agent, Harness-1, that outperforms GPT-5.4 on recalling relevant information | VentureBeat
• 官方/厂商GitHub - pat-jj/harness-1

可信度HF下载量902，点赞72，论文 arXiv:2606.02373 与代码公开