模型 / PP-OCRv6_medium_det (PaddlePaddle)

PP-OCRv6_medium_det (PaddlePaddle)

轻量级多语言文本检测模型，48语种，服务端/边缘可用

作者 PaddlePaddle

仓库标识PaddlePaddle/PP-OCRv6_medium_det_safetensors

显存未知许可 可商用任务 视觉理解最近核对 2026-08-05
运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
paddleocr
下载
365

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
PP-OCRv6 轻量文本检测模型，支持48种语言，命令行一键运行，适合高精度OCR场景。注意需要安装paddleocr和transformers库。
对位
对位 PP-OCRv5_server / mobile 检测模型
适合
多语言文档扫描与表单检测 / 自然场景文字定位与艺术字检测
不适合
端到端文字识别 (需配合 rec 模型)

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 3 官方/转载最近验证 2026-08-05

社区赞赏其推理速度极快，但VLM对比基于自有基准，缺乏第三方独立验证

  • 推理速度极快，社区实测570页文档仅需一分多钟
  • 单一模型覆盖50种语言，无需切换
  • 检测精度相比PP-OCRv5提升4.6个百分点
  • 覆盖手写、印刷、旋转、弯曲、艺术字等多种文本场景
  • 高精度仅限medium版本，tiny版本检测仅80.6%，差距明显
  • 与VLM的对比基于PaddleOCR自有基准测试，并非独立评测
  • 论文未提供独立第三方验证及手写或退化场景下的表现数据

可信度PP-OCRv6 系列检测 Hmean 86.2%，15.5M 参数，Apache-2.0，支持48语言

完整规格

规模
15.5M · 不适用 · 权重格式未知,无法估算显存
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
paddleocr / transformers
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线