Whisper-large-v3 (OpenAI)
多语言语音识别与翻译，零样本泛化
仓库标识openai/whisper-large-v3
~0.9GB 4-bit许可 需自查任务 语音识别最近核对 2026-08-12
- 格式
- 4-bit
- 文件
- ~0.8GB
- 运行内存
- ~0.9GB–1.2GB
- 运行时
- transformers
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适合与不适合
独立证据与社区反馈
MLX 的 Whisper 在 Apple Silicon 上转写快且准(M3 Max 上 12 分钟语音约 18 秒完成),但 v3 被部分用户反馈准确度不如 v2 且易幻觉;论速度社区更偏向 faster-whisper,MLX 的优势只在苹果芯片上。
- 在 Apple Silicon 上速度快且准确度高:M3 Max 上 12 分钟语音约 18 秒转写完成
- MLX 生态内比同类实现更快:whisper-mlx(开 VAD)速度优于 parakeet-mlx
- 社区实测反馈 Whisper Large v3 准确度不如 v2,且 v2、v3 都容易幻觉
- 追求最快转写速度时社区更推荐 faster-whisper
- 速度优势仅在 Apple Silicon 上成立:4090 上 insanely-fast-whisper 转写 10 分钟文件不到 8 秒
- 社区实测Whisper Turbo vs Whisper MLX
- 社区实测I compared the different open source whisper packages for long-form transcription
- 社区实测Also, this is not comparing against an optimized Nvidia implementation. There ar...
- 社区实测parakeet-mlx vs whisper-mlx, no speed boost?
可信度HuggingFace 下载量 549 万+, OpenAI 官方发布
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