Nemotron-3-Embed-1B-NVFP4 (NVIDIA)

独立证据与社区反馈

4 个独立来源最近验证 2026-08-05

基准测试成绩亮眼但社区实际采用率低，Nemotron 嵌入模型在 RTEB 和第三方评测中表现优异，但社区讨论度远不及 Gemma 和 Qwen。

• RTEB 检索得分 72.4%（1B-BF16），较前代错误率降低 27%
• NVFP4 量化版保持 99% 以上 BF16 精度，推理吞吐提升至 2 倍
• Mem0 与 Zep 等第三方评测中检索性能优于更大参数模型，LongMemEval Retrieval@10 达 80.38%
• 提供 NeMo 微调方案，在专业语料上微调后 NDCG@10 从 56.7% 提升至 63.3%

• 社区讨论度和实际采用率低，远不如 Gemma 和 Qwen 常见
• 最大输入长度 32K token，长文档场景受限
• 使用 OpenMDW-1.1 协议，非标准开源许可证

• 社区实测Nvidia Nemotron 3 Family of Models
• 社区实测Rohan Paul on X: "A new family of open, commercially available embedding models built for agentic retrieval, code retrieval, and agent memory. NVIDIA Nemotron-3-Embed-8B-BF16 now ranks first on RTEB with a 78.5% retrieval score. RTEB is a RAG retrieval leaderboard, showing how reliably a model https://t.co/C4vyJme7Xk" / X
• 独立评测NVIDIA Nemotron 3 Embed Is #1 on RTEB — and It's Free | byteiota
• 社区实测NVIDIA Nemotron — does anyone actually use it?

可信度下载 6.6k，RTEB NDCG@10 得分 72.00，比 BF16 仅降 0.38