Whisper-large-v3-turbo (mlx-community)
Mac端Whisper large-v3-turbo，MLX低延迟转写
社区实测
在 macOS 上，该 MLX 版本比原版 Whisper Large V3 显著更快，但直接使用 plain 变体会因缺少必要配置文件而加载失败，需改用它推荐的 asr-fp16 变体。
- 在 M1 Pro 上转录速度比 Whisper Large V3 快约 5.4 倍
- 转录质量与上一代模型无明显差异
- 直接使用 mlx-community/whisper-large-v3-turbo 会因缺少 preprocessor_config.json 等文件而加载失败，需改用 mlx-community/whisper-large-v3-turbo-asr-fp16
- 在 macOS 上通过 MPS 运行 Turbo 模型不如原生 MLX 模型（如 MLX large v2 8bit）快
来源
Open AI's new Whisper Turbo model runs 5.4 times faster LOCALLY ...Whisper Turbo vs Whisper MLX : r/LocalLLaMAwhisper-large-v3-turbo downloads but fails to load; prefer the asr-fp16 variant · Issue #1347 · jundot/omlx · GitHub
截至 2026-07-19
本形态 ~0.5GB 4-bit · 国内 需代理 · 32,672 下载
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手
pip install mlx-whisper && mlx_whisper audio.wav --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo 下载动量
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