Whisper-large-v3-turbo (mlx-community)
Mac端Whisper large-v3-turbo，MLX低延迟转写
仓库标识mlx-community/whisper-large-v3-turbo
显存未知任务 语音识别最近核对 2026-08-09
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(原生)。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- PIP
- 下载
- 32,672
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
快速上手示例
pip install mlx-whisper && mlx_whisper audio.wav --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区评价两极分化：部分用户认为其速度大幅提升且 WER 接近 large-v3，另有用户反映转写质量和标点处理不如 large-v3
- 以约 130 倍实时速度完成转写，远快于 large-v3
- WER 与 large-v2/v3 接近，仅有轻微下降
- 部分用户反映转写质量明显不如 large-v3
- 标点处理方式与 large-v3 存在明显差异
- 社区实测Open AI's new Whisper Turbo model runs 5.4 times faster LOCALLY than Whisper V3 Large on M1 Pro
- 社区实测Self-hosted STT better than Whisper Large V3 Turbo that matches AssemblyAI quality?
- 社区实测I compared the different open source whisper packages for long-form transcription
可信度32.6k下载,93赞; mlx-community官方转换,MLX加速可用
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