模型 / MisoTTS-8B (MisoLabs)

MisoTTS-8B (MisoLabs)

基于 Sesame CSM 的对话 TTS 模型,支持语音上下文延续

作者
MisoLabs
对位
对位 Sesame CSM 开源实现
适合
高质量对话语音合成 / 从短音频提示生成语音延续
不适合
长篇有声书朗读
入选理由
基于Sesame CSM架构的TTS模型，提供推理代码和演示地址。
规模
8B · 2048 · 最低 ~4.9GB · 4-bit(估算)
授权
other · 需自查
框架
pytorch
语种
未声明
国内访问
需代理
可信度
Hugging Face 76 点赞，骨干为 Llama-8B 加 Sesame CSM 架构

社区实测

社区认可其开源与情感表达能力，但普遍反映合成稳定性不足，短文本也出现幻觉，作为 8B 模型表现低于预期。

  • 开源可用的情感语音合成与对话生成
  • 支持语音克隆能力
  • 短文本也会出现幻觉/乱读，需通过减少大写等方式缓解但无法根除
  • 合成一致性不足，同一段话容易出现偏离
  • 作为 8B 参数模型，实际表现让人觉得训练不充分
来源

Miso TTS 8B: Open-Weights TTS with Emotional Range - LinkedInInside MisoTTS, an 8B Speech Model Built for Voice ContinuationMISO-TTS . 8 Billion text2speech model released. : r/StableDiffusionMiso Labs released Miso One, an 8 billion parameter open-weights ...

截至 2026-06-19

本形态 ~4.9GB 4-bit · 国内 需代理 · 0 下载

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快速上手

git clone https://github.com/MisoLabsAI/MisoTTS && cd MisoTTS && pip install -r requirements.txt

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