Qwable-3.6-35b (Mia-AiLab)

Qwen3.6-35b 全量微调，强化结构化推理与代码助手

作者: Mia-AiLab
对位: 对位基础模型 Qwen3.6-35B
适合: 代码生成与结构化编辑 / 技术推理与调试辅助
不适合: 高风险生产环境直接部署
入选理由: 基于Qwen3.6-35b的全量微调，强化推理与代码能力，支持GGUF转换，适合本地部署实验。
规模: 35B · 最低 ~21GB · 4-bit(估算)
授权: MIT · 需自查
框架: transformers / llama.cpp
血统: 量化自 Qwen3.6-35b
国内访问: 需代理
可信度: 全量微调 Qwen3.6-35b，HuggingFace 下载 6k+，无 LoRA

社区实测

在 30B 级别中综合能力优于上一代模型，但编码专项提升有限，且实际表现受部署配置影响较大

代码理解能力相比数月前的小型本地模型有明显提升
综合能力超越 Qwen Coder 30B 等上一代同级别模型

编码专项基准仅比 Qwen 3.5 同尺寸略高（11/98 vs 10/98），提升有限
实际表现受量化方式与上下文填充程度影响较大

来源

The Qwen 3.6 35B A3B hype is real!!! : r/LocalLLaMA - Reddit Are Qwen 3.6 27B and 35B making other ~30B models obsolete?For coding, qwen 3.6 35b a3b solved 11/98 of the Power Ranking ...Played with "qwen3.6:35b-a3b" and wow it was bad - Reddit

截至 2026-06-28

本形态 ~21GB 4-bit · 国内需代理 · 6,088 下载

快速上手

from transformers import AutoTokenizer, Qwen3_5ForConditionalGeneration; model = Qwen3_5ForConditionalGeneration.from_pretrained('Mia-AiLab/Qwable-3.6-35b', device_map='auto', torch_dtype='bfloat16')

本形态源 ↗

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观测时间线

2026-06-23 · 当日卡片 →