模型 / Qwable-27B (Mia-AiLab)

Qwable-27B (Mia-AiLab)

基于 Qwen3.6 的推理与代码微调模型,面向本地部署与结构化助手

作者 Mia-AiLab

仓库标识Mia-AiLab/Qwable-3.6-27b

显存未知许可 可商用最近核对 2026-08-05
运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
VLLM

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

vllm serve Mia-AiLab/Qwable-3.6-27b

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由
基于 Qwen3.6-27B 的全量微调模型,专注代码与推理,提供完整 Transformers 推理示例,适合本地实验和 GGUF 转换,但无现成接口或 Space。
对位
对位 Qwen2.5-32B / Yi-34B
适合
代码生成与调试 / 结构化指令跟随与推理
不适合
安全敏感或生产关键任务

独立证据与社区反馈

2 个独立来源 · 另 2 官方/转载最近验证 2026-08-05

以 Fable 5 风格推理为目标的 Qwen 3.6 27B 微调,社区实测口碑分化:在部分推理任务上表现尚可,但创意编码等场景不及原版 Qwen 和其他同期微调。

  • 在 16GB VRAM 消费级硬件上可运行本地推理
  • dense 27B 在精度上优于同期的 35B MoE 版本
  • 输出相比基座模型更结构化,更倾向于分步完成任务
  • 提供完整 checkpoint(非 LoRA 适配器),便于二次微调
  • 可能产生错误、不完整或有误导性的输出
  • 在创意编码(如游戏原型)任务上表现不如 base Qwen 及 Quipus 27B 微调
  • 社区对其训练数据质量存在疑问
  • 交互式应用场景下输出偶有异常(如无法正常重启游戏)

可信度提供完整 HF checkpoint,57 点赞,MIT 许可证

完整规格

规模
27B · 权重格式未知,无法估算显存
授权
MIT · 可商用
框架
transformers / vllm / llama.cpp
血统
量化自 Qwen3.6-27B
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线