LongCat-Flash-Lite-Sparse (美团)

69B MoE，仅3B激活，1M上下文，面向Agent与长文本任务

作者 meituan-longcat

仓库标识meituan-longcat/LongCat-Flash-Lite-Sparse

~41GB 4-bit许可可商用任务文本生成最近核对 2026-08-05

格式: 4-bit
文件: ~36GB
运行内存: ~41GB–54GB
运行时: PYTHON3
下载: 155

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

快速上手示例

python3 -m sglang.launch_server --model meituan-longcat/LongCat-Flash-Lite-Sparse --trust-remote-code --chunked-prefill-size 2048 --nsa-prefill-backend fa3 --kv-cache-dtype bfloat16

依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。

适合与不适合

入选理由: 69B MoE模型，3B激活，原生1M上下文，稀疏注意力提升agentic能力。有SGLang部署命令，但需多卡，适合长上下文与工具调用场景。
对位: 对位 Qwen3-30B-A3B (激活3B MoE)
适合: 长上下文理解与检索 / Agentic coding、工具调用与搜索
不适合: 细粒度信息检索与精确聚合

独立证据与社区反馈

2 个独立来源最近验证 2026-08-05

在 24GB 显存约束下是纯 instruct 场景的较好选择，API 速度快但本地部署门槛高

24GB 显存内可运行 68.5B 参数的纯 instruct 模型
API 服务翻译体验好（400 tokens/s）
在 Agent 和编码场景中优于同参数规模的 MoE 基线模型

本地部署困难，Hugging Face 上仅有 MLX 版本

可信度MIT 许可，SGLang 已合入部署 PR #32918，69B/3B 激活

完整规格

规模: 69B (激活 3B) · 1M · 下载 ~36GB · 显存最低 ~41GB · 推荐 ~54GB · 4-bit(估算)
授权: MIT · 可商用
框架: sglang
访问提示: Hugging Face 可能需要代理

下载动量

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观测时间线

2026-08-03 · 当日卡片 →