LFM2.5-8B-A1B (LiquidAI)
8.3B总参/1.5B活跃，面向端侧个人助手的混合架构模型
仓库标识LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B
显存未知许可 需自查任务 文本生成最近核对 2026-08-09
仅 safetensors · 无 pickle 加载风险
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快速上手示例
ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
- 运行内存
- 权重格式未知,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
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快速上手示例
ollama run hf.co/unsloth/LFM2.5-8B-A1B-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
社区口碑呈两极:一边把它当作批量总结海量文档这类高吞吐简单任务的主力选择,且 tool calling 修复后更便于本地使用;另一边有实测称其修代码 bug 的能力明显弱于两年前的 Qwen2.5-Coder-3B。
- 跑量大简单任务(如批量总结大量文档),社区用户将其作为常用选择
- 本地工具调用:GGUF 发布后,社区反馈的 tool calling 问题已修复
- 代码 bug 修复偏弱:某用户实测其修复率仅约 12%,明显低于 Qwen2.5-Coder-3B 的约 50%
- 同系列更小尺寸的 LFM2 2.6B 被指连贯性不如同级 2B 稠密产品(Granite/Gemma)
- 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B · Hugging Face
- 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: Liquid AI releases LFM2.5-8B-A1B
- 社区实测Liquid AI reveals 8B-A1B MoE trained on 38T | Hacker News
- 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: LFM2.5-2.6B is out
- 社区实测r/LocalLLaMA on Reddit: LFM2-8B-A1B | Quality ≈ 3–4B dense, yet faster than Qwen3-1.7B
可信度下载量29k，Unsloth Dynamic 2.0量化，原模型IFEval 91.84，AA-Omniscience指数-24.70
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观测时间线
模型家族
- LFM2.5-8B-A1B (LiquidAI)