Huihui-GLM-5.2-GGUF (huihui-ai)
移除安全过滤的GLM-5.2 GGUF,供研究实验用
仓库标识huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF
显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF)。
- 运行内存
- 缺少可用的参数量依据,无法估算显存
- 运行时
- llama.cpp
- 下载
- 901
适合与不适合
独立证据与社区反馈
GLM-5.2 被社区认可为中文编程能力突出的开源模型,设计生成表现也好评较多,但整体水平仍不及 Opus 4.8。huihui 的 abliterated GGUF 版本降低了安全过滤、打通了本地部署链路,但社区对 abliteration 是否值得以性能为代价存在分歧——原版模型本身的合规意愿(Willingness)仅 28%,常静默审查,abliteration 的增量价值存疑。经过优化后推理速度可从约 2.5 tok/s 提升至 50+ tok/s,大模型部署门槛显著降低。
- 以 GGUF 格式提供可本地运行的 GLM-5.2,降低安全过滤,使研究者能在本地实验(证据 1)
- 保留 40B 活跃参数与 1M token 上下文窗口(证据 1)
- 中文编程能力在开源模型中处于领先地位(证据 0)
- 设计/前端生成表现获社区好评(证据 0)
- 支持 llama.cpp、vLLM、SGLang、Ollama、Unsloth Studio 等多种本地部署方案(证据 3)
- 通过社区优化可将推理速度从约 2.5 tok/s 提升至 50+ tok/s(证据 2)
- GLM-5.2 原版 Willingness 评分仅 28%,常静默审查,合规意愿低(证据 4)
- 有用户认为 abliteration 不值得以性能/质量损失为代价(证据 6)
- 整体能力不及 Opus 4.8(证据 0)
- 无优化时推理速度仅约 2.5 tok/s,需额外优化才能实用(证据 2)
- 官方建议仅用于研究/实验,不推荐直接用于生产环境(证据 12)
- 社区实测GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights | Hacker News
- 独立评测Medium
- 社区实测Best uncensored or abliterated GLM5.2 & KimiK2.6/2.6 gguf? : r/LocalLLaMA
- 社区实测why we don't have GLM5.2 uncensored yet?! : r/LocalLLaMA
- 社区实测huihui-ai/Huihui-GLM-4.5-Air-abliterated-GGUF · Hugging ...
- 官方/厂商huihui-ai/Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF at main
- 官方/厂商huihui_ai/huihui-moe-abliterated
可信度HuggingFace 901下载, 115点赞, 源自zai-org/GLM-5.2 ablation
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