Gemma-4-31B-StyleTune (Gryphe)

独立证据与社区反馈

12 个独立来源最近验证 2026-08-16

Gemma 4 31B 被社区广泛认可为当前本地部署的最佳基线模型，在 Arena AI 开放模型排行榜上名列第三，性价比突出。日常编码辅助和写作任务表现可靠，但深度推理仍不及前沿闭源模型，工具调用和指令遵循是明显短板。

• 写作场景下指令遵循优于 Qwen 122B 量化版
• 在本地编码辅助和日常任务中表现可靠
• 摘要任务中持续优于 GLM 5.0/5.1，高上下文召回更好
• 相比竞品正向偏差更少，输出更客观
• 在逻辑陷阱题上正确作答，推理一致性优于部分同系小模型
• 31B Dense 在 Arena AI 开放模型榜单排名第三，26B MoE 排第六
• 在数学、编程、工具使用基准上匹敌或超越 Llama 4 和 Qwen 3.5
• Apache 2.0 许可证消除商业使用障碍
• 编码基准分数高于 Qwen 3.5 27B
• MTP drafter 性能出色
• 可在 M5 Max 128GB 内存的设备上本地运行

• 工具调用和指令遵循能力极弱，忽略指令的情况比竞品更多
• 在深度推理方面仍无法触及前沿闭源模型
• 31B Dense 需全部加载，24GB 显存的 RTX 4090 成为瓶颈，需借助系统内存卸载
• 对硬件配置敏感，部分用户报告模型表现偏执且不适合其硬件
• 在带宽受限条件下，26B MoE 的解码吞吐量显著高于 31B Dense

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可信度基于200个角色扮演prompt基准，陈词减少60%，共享三元组仅21.7%，作者有MythoMax等作品。