模型 / EmbeddingGemma-2 (Google)

EmbeddingGemma-2 (Google)

多模态嵌入模型，给需要端侧检索与 RAG 的开发者

作者 google

仓库标识google/embeddinggemma-2

显存未知许可 可商用任务 向量嵌入最近核对 2026-10-08

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

运行内存
权重格式未知,无法估算显存
运行时
llama.cpp
下载
364

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

Hugging Face 源仓库 ↗

适合与不适合

入选理由
EmbeddingGemma 2 的 GGUF 量化版，多模态统一嵌入，支持文本/图像/视频/音频，可直接用 llama.cpp 本地跑，适合检索和 RAG。
对位
对位 Qwen3-Embedding-0.6B（同级开源）
适合
多模态语义检索与 RAG / 文本/图像/音频聚类和分类
不适合
float16 推理，会出现 NaN 或静默降级

完整规格

规模
740M · 8k · 权重格式未知,无法估算显存
授权
Apache-2.0 · 可商用
框架
llama.cpp / sentence-transformers
血统
量化自 embeddinggemma-2
访问提示
Hugging Face 可能需要代理

下载动量

30天下载 98.8k → 164.3k

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