Qwen3.6-27B-Heretic-Uncensored-FINETUNE-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF (DavidAU)

独立证据与社区反馈

8 个独立来源 · 另 3 官方/转载最近验证 2026-08-09

社区普遍认为这是一款在 Qwen 3.6 27B 基础上通过 NEO-Di-IMatrix 量化与 Heretic 无审查方法大幅降低拒绝率的实用变体,Q4ks 量化能保持 94% 全精度性能,但部分用户反馈模型智力相比原版有损失,且非英语能力可能下降。

• 拒绝率从原版 99/100 降至 4/100,实现对敏感话题的无审查输出
• Q4ks 量化级别保持 94% BF16 全精度性能
• NEO 与 NEO-CODE 双数据集合并的 Di-IMatrix 量化矩阵,长对话和代码生成更稳定
• NEO IMATRIX 量化精度比普通 GGUF 额外提升 2-4%,长上下文性能也更好
• 性能对标并部分超越 Unsloth 量化
• 提供从 IQ2M 到 Q8 的完整量化档位,适应不同硬件需求
• 有用户尝试所有 27B 微调后认为该版本实际表现不错
• 提供不带 Heretic uncensoring 步骤的纯 NEO-CODE 版本供不需要无审查的用户选择

• 部分用户认为 DavidAU 模型比基础模型"less intelligent"
• Heretic 模型有时会丢失非英语语言能力
• Ollama 需手动添加模型,无法直接拉取使用
• Q8_0 量化高负载下约 18.71 tok/s,速度有限
• 没有 MLX 版本
• 40B 版本(基于 27B)速度太慢不宜实用
• 有用户建议如果只需要 uncensored 可以用 llmfan46 的版本作为替代

• 社区实测r/Qwen_AI: Uncensored, Qwen 3.6 27B - Exceeds all quant metrics and core model metrics too
• 社区实测r/Qwen_AI: Qwen3.6 27B - NEO-Code Imatrix Max GGUF Quants
• 社区实测r/LocalLLaMA: Thoughts on DavidAU 40B model
• 社区实测r/hermesagent: Qwen3.6-27B Community Variants - The Definitive Guide
• 社区实测r/LocalLLaMA: Hit me with your favorite long name model
• 社区实测r/LocalLLaMA: some uncensored models
• 社区实测r/LocalLLaMA: DavidAU somehow managed to improve Qwen 3.6 27B
• 独立评测Local AI News: Qwen3.6-27B-Heretic-Uncensored-FINETUNE-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
• 官方/厂商Hugging Face: DavidAU/Qwen3.6-27B-Heretic-Uncensored-FINETUNE-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
• 官方/厂商Hugging Face: DavidAU/Qwen3.6-27B-NEO-CODE-Di-IMatrix-MAX-GGUF
• 官方/厂商Hugging Face: DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF

可信度357k下载，量化指标公开，Q4_K_S的Mean KLD 0.0174，精度94% BF16