Qwen3.5-9B-Defiant-Fable (DavidAU)
无审查9B多模态模型，提升推理与指令跟随
仓库标识DavidAU/Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF
~5.4GB 4-bit许可 需自查任务 视觉理解最近核对 2026-08-05
- 格式
- 4-bit
- 文件
- ~4.7GB
- 运行内存
- ~5.4GB–7GB
- 运行时
- LLAMA-SERVER
- 下载
- 41,268
快速上手示例
llama-server -hf DavidAU/Qwen3.5-9B-The-Defiant-Fable-Uncensored-Heretic-NEO-IMATRIX-MAX-MTP-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
Qwen3.5-9B在9B级模型中性能突出，能在12-16GB VRAM消费级硬件上流畅运行，agentic coding场景表现惊喜，但代码生成有幻觉问题、推理链偶尔失控，是日常小任务和实验的实用选择而非生产级替代品。
- 9B参数即可在12-16GB VRAM硬件上运行，部署门槛低
- 在ARC-C等7项基准测试上超越同尺寸9B乃至27B模型
- 4-bit和8-bit量化下均保持640+ ARC-C分数
- agentic coding/工具调用场景表现出色，支持长时间无人值守agent运行
- 速度够快，响应'snappy'，适合日常小任务
- 0/465拒绝率，uncensored无审查
- 9B推理成本远低于27B（$0.14 vs $0.51/百万token）
- 使用MTP量化可在RTX 5090上超过90 tokens/s
- 代码生成幻觉严重，会编造不存在的API
- 推理链偶尔失控，思维token出现不可控状态
- 在agentic coding方面仍落后于Claude
- MTP量化需温度<1且关闭重复惩罚，否则性能下降
- 长时间运行可能感觉慢且不稳定
- DavidAU过往模型口碑参差，部分用户对其持保留态度
- 基准测试分数与实际表现存在差距，不可全信榜单
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- 官方/厂商DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF
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