Hy3-GGUF (腾讯)
腾讯 Hy3 混合精度 GGUF,针对本地受限硬件极限压缩
仓库标识AngelSlim/Hy3-GGUF
显存未知许可 可商用任务 文本生成最近核对 2026-08-05
链接指向的配置 不在本页收录的形态里,已显示默认形态(GGUF)。
- 运行内存
- 缺少可用的参数量依据,无法估算显存
- 运行时
- OLLAMA
快速上手示例
ollama run hf.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 依赖版本和硬件参数请以源仓库说明为准。
适合与不适合
独立证据与社区反馈
非前沿级智能,但作为日常开发工具足够可靠,是同参数规模下性价比突出的务实之选
- 在同等参数规模下,以远低于更大模型的计算成本,达到与 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2.5 等大模型可比的智能体基准表现
- 编码能力代际提升显著:SWE-bench Verified 从 53.0% 跃升至 74.4%,终端自主任务执行从 23.2% 提升至 54.4%
- 能可靠地导航代码库并执行开发者指令,适合作为日常开发工作马
- 非前沿级智能,整体生成质量与更大的旗舰模型存在差距,落后于 GLM-5.2 等当前开源 SOTA
- 复杂任务中存在用近似代替精确物理计算的情况,偶有边缘情况 bug
- 独立评测Tencent's New Hy3 AI Model Is the Most Efficient Chinese LLM No One's Talking About
- 社区实测Hy3
- 独立评测Tencent HY3 IS REALLY GOOD! Best Open-Weight Model? (FULLY FREE)
可信度腾讯 AngelSlim 团队提供,附 llama.cpp 补丁与量化配方
完整规格
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