SummFlow 2026-06-05 Hugging Face

Jackrong / GLM-5.1-Reasoning-1M-Cleaned

GLM-5.1生成的多领域推理数据,清理为SFT格式,含四个子集

57.2万行 · 44.2 GB

  • 文本
  • 文本生成
  • 问答
  • apache-2.0 · 可商用
  • 含中文

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社区实测

该数据集虽标注为 Cleaned,但实际样本中仍存在明显的文本重复与多段拼接问题,清洗程度有限。

  • 提供了 GLM-5.1 推理轨迹的公开可访问快照,便于社区检查数据质量与训练样本形态。
  • 单条样本内存在同一问题多次重复出现的情况
  • 多条不相关的 prompt 被拼接在同一个训练条目中,未完全拆分
  • 样本中混杂英文与西班牙语等多语言内容,来源一致性存疑

截至 2026-06-20

  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Jackrong/GLM-5.1-Reasoning-1M-Cleaned")

nvidia / PhysicalAI-WorldModel-Synthetic-Digital-Human-Scenes

合成数字人类在3D室内外场景的长视频数据集,用于世界模型训练

0 行 · 172.7 TB

  • 视频
  • other · 待核

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minhxthanh / Vietnam-History-1M-Vi

越南历史问答对话数据集,包含推理链和直接回答

100.0万行 · 942 MB

  • 文本
  • 问答
  • 文本生成
  • mit · 可商用

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  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("minhxthanh/Vietnam-History-1M-Vi")