Graphify 是一个 AI 编程助手的 skill，输入 /graphify . 即可把整个项目目录——代码、文档、PDF、图片、视频——建成一张可查询的知识图谱。代码部分用 tree-sitter 做 AST 静态分析，在本地完成，不调 API；文档、论文、图片等非代码内容通过 LLM 做语义抽取，提取概念与关系。所有节点和边汇入 NetworkX 图，用 Leiden 算法做社区检测，输出交互式 graph.html、可查询的 graph.json 和人类可读的 GRAPH_REPORT.md 审计报告。每条边标注 EXTRACTED（确定抽取）、INFERRED（推断）或 AMBIGUOUS（存疑），区分事实与猜测。支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等 20 余个 AI 编程助手平台。作者 Safi Shamsi，MIT 协议。

社区实测

社区认为 Graphify 解决了 AI 编程助手在大型代码库中上下文不足的问题，通过知识图谱提供结构化的代码理解，但效果依赖项目规模和语料质量

• 为 AI 编程助手提供代码库的结构化知识图谱，替代逐文件扫描的上下文消耗
• 支持多模态输入（代码、文档、论文、图片、视频），统一建图
• 边置信度标注（EXTRACTED / INFERRED / AMBIGUOUS），区分事实与推断

• 文档和图片的语义抽取依赖 LLM API 调用，需注意隐私和成本
• 小项目（<10 文件）图谱价值主要体现在结构清晰度而非 token 压缩

来源

My experience with GraphifyI built graphify after Karpathy's /raw folder post. 6,000+ stars in 48 hoursAsk HN: We got 100 stars. A weekend project got 12k. What are we missing?

截至 2026-06-20