SummFlow 2026-06-14 Hugging Face

Glint-Research / Fable-5-traces

Fable 5 对话追踪数据,包含思维链内容

4,665 行 · 92 MB

  • 文本
  • agpl-3.0 · 可商用

下载 41 · 收藏 75 · 1个月前更新

社区实测

唯一公开捕获了 Fable-5 绕过反蒸馏分类器的思维链痕迹的数据集,但仅覆盖约 4 天窗口期的 4659 条编码轨迹,规模有限。

  • 提供了唯一一份绕过 Fable-5 API 端反蒸馏分类器的明文思维链编码轨迹
  • 支撑了从 Fable-5 向 Qwen3.6 的知识蒸馏(Qwable-v1),单卡 H200 约 14 小时完成
  • 捕获了 SWE-bench Pro 80.3% 水平模型的 agentic coding 行为样本
  • 源模型因美国出口管制指令被全球暂停,数据集衍生物可能面临监管与合规风险
  • 反蒸馏分类器在 API 端实时删减思维块,数据集仅包含漏网之鱼,存在选择性偏差
  • 仅 4659 条轨迹,覆盖窗口约 4 天,规模与多样性有限,且源模型定价 $50/M output tokens,用户群体可能存在偏差

截至 2026-06-20

  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Glint-Research/Fable-5-traces")

armand0e / claude-fable-5-claude-code

Claude Code 生成的 Fable 5 追踪数据

16 行 · 83 MB

  • 多模态
  • 文本生成

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社区实测

社区普遍认为 Fable 5 在编程任务上仅处于中游水平,并非 Anthropic 所宣传的颠覆性突破。

  • 在部分网络安全任务上相比前代模型有所提升
  • 生成速度慢
  • 会生成不安全的代码
  • 安全护栏容易被绕过
  • 存在基准测试刷分嫌疑(被社区称为 shameless cheater)

截至 2026-06-20

  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("armand0e/claude-fable-5-claude-code")