SummFlow 2026-06-06 Hugging Face

nvidia / Nemotron-Personas-El-Salvador

萨尔瓦多西班牙语合成人格数据，基于真实分布

14.8万行 · 1.1 GB

  • 文本
  • 文本生成
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  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Personas-El-Salvador")

julien-c / synthtraces

合成编码智能体会话轨迹，远程模型与本地模型配对

2,876 行 · 2.0 GB

  • 多模态
  • mit · 可商用

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  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("julien-c/synthtraces")

Anthropic / hh-rlhf

人类偏好数据，用于RLHF训练帮助性和无害性

16.9万行 · 4.1 GB

  • 文本
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社区实测

作为 RLHF 早期开源基准被广泛引用,但社区实际使用中发现标注质量参差不齐,部分样本的偏好标签存在明显错误。

  • 提供大规模人类偏好数据用于安全对齐(safety-focused alignment)训练
  • 数据格式简单(每行一对 chosen/rejected 文本),可直接用于偏好模型训练
  • 提供 train/test 划分,方便复现评估
  • 标注存在噪声:部分样本中 rejected 回复质量实际优于 chosen 回复,可能是人工标注失误所致
来源

GitHub - anthropics/hh-rlhfRLHF-Aligned Open LLMs: A Comparative Survey - Preprints.orgAnthropic RLHF Dataset: Human Preference Data (+ errors I found)

截至 2026-06-20

  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Anthropic/hh-rlhf")

fka / prompts.chat

AI提示词社区收集的提示词数据集

1,858 行 · 29 MB

  • 文本
  • 问答
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  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("fka/prompts.chat")