SummFlow 2026-06-03 Hugging Face

OpenClaw / clawhub-security-signals

公开的OpenClaw代理技能安全信号数据集,记录信任与来源评估证据

6.7万行 · 1.7 GB

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社区实测

社区普遍认为 ClawHub 技能市场缺乏安全审核,恶意技能泛滥且排名机制可被操纵,存在严重供应链风险

  • 作为 OpenClaw 的公共技能注册中心,提供第三方技能发现与分发渠道
  • 已发现 341 个恶意技能,其中 335 个通过伪造前置依赖安装 macOS 窃密木马 Atomic Stealer
  • 排名系统存在漏洞,攻击者可操纵下载量使恶意技能登顶 #1(POC 验证:6 天内获得 3900 次执行,覆盖 50+ 城市及多家上市公司)
  • 技能安装无任何安全验证机制,用户只能裸奔安装
  • 已有技能通过反向 shell 后门窃取 ~/.clawdbot/.env 中的凭证

截至 2026-06-20

  • py from datasets import load_dataset ds = load_dataset("OpenClaw/clawhub-security-signals")