Krea-2 Depth ControlNet (Patil)

深度条件图像生成，保持输入图像3D结构，用于风格迁移与内容变换

入选理由: 今日值得关注：为Krea-2添加深度条件生成，保持3D结构一致性，适合需要精确控图的创作者。需自搭建环境（CLI/Python API）。
对位: 对位 Flux.1-Depth-dev-lora (同为深度 ControlNet LoRA)
适合: 保留输入图像三维结构的风格迁移 / 场景重照明、视角一致的景物变换
不适合: 平面插画转深度控制效果弱
规模: 862MB LoRA · N/A
授权: krea-2-community-license · 需自查
框架: ComfyUI / Python (custom pipeline)
图像: LoRA · 基于 Krea-2-Raw
可信度: 深度一致 Pearson 0.98，代码与权重开放，基于 Krea-2-Raw 训练

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区反馈该Depth ControlNet LoRA能在保持3D结构的同时灵活改变图像内容，且与Krea-2 Turbo兼容良好

保持近乎完美的3D结构的同时用任意提示词完全改变图像
与Krea-2 Turbo配合使用效果良好

社区曾对其是否已发布/可用存在疑问

来源

Krea 2 Depth controlnet LoRA : r/StableDiffusion Krea2 Control net? Pose or Depth? : r/StableDiffusion

截至 2026-07-08

快速上手

git clone https://github.com/Tanmaypatil123/Krea-2-controlnet && cd Krea-2-controlnet && pip install -q -r requirements.txt && hf download Patil/Krea-2-depth-controlnet depth-control-lora.safetensors --local-dir . && python inference.py input.jpg -p "prompt" --lora depth-control-lora.safetensors