SummFlow 2026-07-04 Hugging Face

Laguna XS 2.1 (poolside)

33B MoE 编码模型，3B 激活，为本地代理与长任务设计

入选理由
33B总参/3B激活的MoE代码模型，支持256K上下文和原生推理，通过Ollama可一键本地运行，适合agentic coding任务。
对位
对位 Qwen3.6-35B-A3B
适合
本地代理式编码 / 长上下文 SWE 任务
不适合
通用对话与低内存设备
规模
33B (3B 激活) · 262k · Q4 ~22GB / FP16 ~80GB
授权
OpenMDW-1.1 · 需自查
框架
vllm / sglang / transformers / llama.cpp / tensorrt-llm / ollama
工具调用
poolside_v1
可信度
vLLM 支持已合并 PR#41129，SWE-bench Verified 70.9%

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

开源可本地部署的编码 MoE,但社区横向对比中暂未占到便宜,多个评测认为被同量级竞品(Qwen3.6-35B-A3B)和 North Mini Code 压制。

  • 提供可本地部署的 33B 参数(3B 激活)MoE 编码模型
  • Apache 2.0 许可开放权重,可免费使用
  • 支持 256K 上下文长度
  • 社区对比指出 Qwen3.6-35B-A3B 在同量级中表现更强,甚至超过其更大的 M.1
  • 有用户反馈在 shimmer 平台上体验不如 Gemma4-E2B
  • 有用户认为 North Mini Code 作为编码 agent「way better」
来源

Poolside AI has just launched Laguna XS 2.1 — r/AIDeveloperNewsLaguna XS 2.1 (FREE) by Poolside.ai is now on OpenCode — r/opencodeCLIpoolside/Laguna-XS-2.1 — r/LocalLLaMALaguna XS.2 and M.1: A Deeper Dive — PoolsideLaguna XS.2 and M.1 — Hacker News

截至 2026-07-05

快速上手

ollama run laguna-xs-2.1