SummFlow 2026-06-27 Hugging Face

Ornith-1.0-35B (DeepReinforce)

用于代理式编码的自改进开源 MoE，35B 总参、低激活，量化后本地可跑

入选理由
基于 Qwen3.5 的 35B MoE 编码智能体模型，在 SWE-bench 等多项基准上显著提升，支持工具调用与 256K 上下文。需至少 8×80GB GPU 自行部署，适合有资源的开发者用于 agentic 编码。
对位
对位 Qwen3.5-35B
适合
代理式编码与工具调用 / GGUF 量化后本地推理
不适合
非编码通用任务
规模
35B · 256k · Q4 ~20GB / FP16 ~70GB
授权
MIT · 需自查
框架
vllm / sglang / llama.cpp / ollama
工具调用
Qwen3 XML (qwen3_xml)
血统
微调自 Qwen3.5-35B-A3B
可信度
HuggingFace发布，1005下载，116赞，MIT许可，基准测试对比Qwen3.5-35B

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

35B MoE 在 llama.cpp 上实测可用，以较低激活参数提供接近 27B 稠密模型的推理质量

  • MoE 架构降低推理计算量，实测接近 27B 稠密模型质量
  • MIT 许可证开源，可直接用 llama.cpp 本地部署
  • Terminal-Bench 2.1 得分 64.2，超过参数量更大的 Qwen3.5-397B（53.5）
  • 基于 Qwen3.5 后训练，非独立预训练模型
来源

Ornith-1.0–35B: The MoE Model That Runs Like 3B, Thinks Like 27BDeepReinforce Ornith-1.0 Learns to Write Its Own RL ScaffoldsDeepReinforce Releases Ornith-1.0: An Open-Source Coding Model Family That Learns Its Own RL Scaffolds

截至 2026-06-28

快速上手

llama-server -hf deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF -c 262144