2026-06-26

Qwen3.6-27B-Uncensored (AEON-7/mradermacher)

27B 无审查多模态混合模型，本地创作者使用

入选理由: GGUF格式可用Ollama直接运行，下载量超3万，适合本地部署未经审查的多模态对话模型，要求显存约10-28GB。
对位: 对位 Gemma 2 27B
适合: 无审查对话与角色扮演 / 多模态图像与文档理解
不适合: 需要内容过滤的生产环境
规模: 27B · 未知
授权: apache-2.0 · 需自查
框架: llama.cpp / ollama / LM Studio
工具调用: OpenAI-compatible
血统: 量化自 Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16
可信度: 基于 Qwen3.6-27B 去审查版，量化下载 3.1 万，提供多种位宽

社区实测

Qwen3.6-27B 作为 27B 稠密模型，在编程基准上超越了自家 397B MoE 前代，社区普遍认为它是当前同体量编程最强模型之一，量化后可在一张 24GB 消费卡上流畅运行，性价比极高。但社区也明确提醒：它不是 Claude 的替代品，别被过度吹捧带偏。

编程能力超越 Qwen3.5-397B-A17B 等大得多的模型
16.8GB 量化版仅需约 20GB 内存即可本地运行，部署门槛低
稠密架构比 MoE 更易部署，无需复杂路由
社区已产出多种无审查变体（Aggressive 零拒绝、Heretic 6/100 拒绝率），审查规避需求得到满足
abliteration 无审查处理不损伤 MTP 投机解码性能，速度不降
Apache 2.0 许可，允许商用
实际编码体验优于同代 Qwen3.6 35B-A3B（MoE）
支持 llama.cpp 本地推理

并非 Claude 替代品，社区认为这样比较的人要么没用过 Claude 要么在妄想
BF16 全精度需 52GB 显存，单卡消费级跑不了
DGX Spark 专用容器不可移植到其他硬件
Aggressive 无审查变体被指「毫无个性」
SVG 生成质量不稳定，曾出现「放飞自我」的输出

来源

Wow, Qwen3.6-27B is good : r/LocalLLM - Reddit Qwen3.6-27B Uncensored Aggressive is out with K_P quants! - Reddit Qwen3.6-27B Uncensored Heretic Is Out Now With KLD 0.0021 and 6/100 Refusals! : r/LocalLLM Switched from Qwen3.6 35b-a3b to Qwen3.6 27b mid coding and it's noticeably better! : r/LocalLLaMA Qwen3.6-27B Community Variants — The Definitive Guide ... - Reddit Qwen3.6 27B really good? : r/LocalLLaMA - Reddit Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model GitHub - AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-DFlash AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16 Qwen3.6-27B beats much larger predecessor on most coding benchmarks Qwen3.6-27B: Flagship-Level Coding in a 27B Dense Model Qwen3.6 (27B) Local Test | Better than Gemma 4? - YouTube Qwen3.6-27B Benchmarks, Pricing & Size - LLM Stats

截至 2026-06-28

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