2026-06-13

Quasar-Preview (silx-ai)

18B MoE预览模型，面向Bittensor SN24研究蒸馏

入选理由: 首个Quasar架构公开模型，18B MoE仅2B活跃，支持5M超长上下文实验，适合架构研究与去中心化训练，需自写推理代码。
对位: 对位 Gemma-2-2B 等2B级活化模型
适合: Bittensor SN24去中心化蒸馏 / 长上下文架构研究
不适合: 生产级聊天或安全敏感应用
规模: 18B (2B active) · 5M (实验性配置) · Q4 ~11GB / FP16 ~40GB
授权: MIT · 可商用
框架: transformers
可信度: MIT许可，HuggingFace公开权重，架构代码可查

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区普遍认为 Quasar Alpha 代码能力不错但非顶尖水平，归属不明，疑似与 SILX AI 有关但缺乏确证。

代码生成质量较好，错误率低

整体表现未达 SOTA 水平
感觉被有意收敛，不如 Claude 或 Gemini 放得开
是否开源不明确，发布时间模糊

来源

Circumstantial Evidence could suggest Quasar Alpha is the work of Quasar AI (SILX AI) : r/LocalLLaMA Quasar Alpha (OpenAI open source model?) feels like a very solid ...

截至 2026-06-19

快速上手

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM; AutoModelForCausalLM.from_pretrained('silx-ai/Quasar-Preview', trust_remote_code=True)"