2026-06-09

Nex-N2-mini (nex-agi)

面向编码与工具调用的智能体模型

入选理由: 基于Qwen3.5后训练的agent模型，在编码和工具调用上有改进，适合复杂任务自动化。需自行部署sglang，建议2×H100。
对位: 对位同级高效小模型(~30B、3B 激活 MoE)
适合: 长周期智能体任务与代码生成 / 工具调用与终端命令执行
不适合: 无 GPU 环境或简单对话
规模: 35B (A3B) · 未知 · Q4 ~23GB / FP16 ~84GB
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: sglang
可信度: SWE-Bench Verified 74.4, GPQA Diamond 82.6; 基于 Qwen3.5-35B-A3B-Base

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险

社区实测

社区初步测试认为 mini 版相比其 Qwen 基座模型有提升，但讨论量有限

面向 coding、工具调用、深度研究等 agentic 场景的本地部署需求
相比 Qwen 基座模型在 agentic 任务上有可感知的提升

来源

Nex N2 has a funny "few words do trick" reasoning - Reddit Nex N2 Open Source Agentic AI Models Hit ModelScope - Reddit

截至 2026-06-28

快速上手

python -m sglang.launch_server --model-path ./model --reasoning-parser qwen3 --tool-call-parser qwen3_coder