HelixLM-40M-ep1 (david-thrower)

入选理由

新架构HelixLM，可用transformers运行。

对位

对位同等参数量的密集 transformer 模型

适合

个性化语言模型冷启动训练 / 端侧或离线文本生成

不适合

事实性要求高的问答场景

规模

40.1M · 1024 · Q4 ~0GB / FP16 ~0.1GB

授权

Modified Apache 2.0 · 需自查

框架

transformers

可信度

WeightWatcher α=3.5，训练 1.5B tokens，PPL 63.46

仅 safetensors · 无 pickle 加载风险