2026-06-03

LFM2.5-8B-A1B (Liquid AI)

8.3B总参/1.5B活跃，面向端侧个人助手的混合架构模型

入选理由: LFM2.5 基础模型性能强且支持工具调用，但本模型仅为量化版本，无新能力。
对位: 对位 Granite-4.0-H-Tiny (7B/A1B) 与 Qwen3.5-4B
适合: 端侧个人助理及工具调用 / 多语言指令跟随与结构化输出
不适合: 重度编程及无检索知识问答
规模: 8.3B (1.5B active) · 128k
授权: LFM1.0 · 需自查
框架: llama.cpp / LM Studio / ollama
血统: 量化自 LFM2.5-8B-A1B
可信度: 下载量29k，Unsloth Dynamic 2.0量化，原模型IFEval 91.84，AA-Omniscience指数-24.70

社区实测

社区实测反馈两极：在 Ollama + RTX 4060 上工具调用与推理可用，约 76 tok/s；但全量模型在部分自建测试框架中无法正常使用。

本地工具调用/Agent 工作流（Ollama 原生 tool calling 可用）
消费级硬件上的低延迟推理（RTX 4060 笔记本约 76 tok/s）
JSON 结构化输出
多语言（日/法/阿拉伯语）基本可用

编码能力较弱（6 项测试中 4/5 编码题失败）
全量模型（非 GGUF）在部分自建测试框架中无法正常使用

来源

Liquid AI releases LFM2.5-8B-A1B : r/LocalLLaMA LFM2.5-8B-A1B — Fastest Local AI Agent on a Laptop? (6 Tests)

截至 2026-06-19

快速上手

ollama run hf.co/unsloth/LFM2.5-8B-A1B-GGUF