Bonsai-Image-4B (Prism ML)

1.21GB 三元文生图扩散模型，苹果芯片本地运行

Apple Silicon

入选理由: 为Apple Silicon优化的三元量化扩散模型，1.2GB且运行快。
对位: 替代 FLUX.2 Klein 4B，端侧三元量化图像生成
适合: 苹果芯片本地隐私图像生成 / 移动端快速创意迭代
不适合: 精细文字、严格构图和细节要求高场景
规模: 4B · 不适用
授权: apache-2.0 · 可商用
框架: mlx / mlx-swift / gemlite
图像: 基于 bonsai-image-ternary-4B-unpacked
可信度: GenEval 0.723, 6.4×压缩至1.21GB, 苹果芯片MLX部署

社区实测

大幅压缩模型体积（最低 0.93 GB）使手机/浏览器本地生图成为可能，推理速度快，但生成准确度仍有明显妥协。

将 FLUX.2 Klein 4B 压缩至 0.93 GB（1-bit）/ 1.21 GB（ternary），可在手机和浏览器本地运行
推理速度快（约 17k t/s），接近网络请求延迟
提供免费 iPhone 应用 Bonsai Studio，降低使用门槛

生成准确度/质量不够理想
默认步数（4 步）下效果有限，需增加步数（10-20 步）以获得更好结果

来源

PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B - Reddit I tried out 'Bonsai Image 4B,' an image generation AI that runs locally on iPhones, and modified FLUX.2 Klein 4B into a 1-bit version, reducing memory usage to 1/8.3 of the original. - GIGAZINE 1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices | Hacker News PrismML just released Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1-bit ...

截至 2026-06-19

快速上手

macOS: git clone https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo && cd Bonsai-Image-Demo && ./setup.sh && ./scripts/download_model.sh && ./scripts/generate.sh